Modelos Supervisados de Aprendizaje Automático

Este repositorio contiene varios proyectos de aprendizaje automático, incluyendo:

1. Bosques Aleatorios y Árboles de Decisión

• Descripción: Este proyecto explora el uso de Bosques Aleatorios y Árboles de Decisión para una tarea de clasificación.
• Conjunto de datos: drug200.csv
• Cuaderno: Árboles y bosques/ARBOLES_Y_BOSQUES_aleatorios.ipynb

2. K-Vecinos Más Cercanos (KNN)

• Descripción: Este proyecto implementa el algoritmo de K-Vecinos Más Cercanos para la clasificación.
• Conjunto de datos: KNN Vecinos/r_logistica.csv
• Documentación: KNN Vecinos/k-vecinos.docx
• Cuaderno: KNN Vecinos/AliciaGilMatute_KNN.ipynb

3. Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)

• Descripción: Este proyecto demuestra el uso de Máquinas de Vectores de Soporte para la clasificación.
• Conjunto de datos: Maquinas Vector Soporte/U.S. Colleges.dat
• Documentación: Maquinas Vector Soporte/MaquinasVectorSoporte.docx
• Cuaderno: Maquinas Vector Soporte/AliciaGilMatute_MSV.ipynb

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