Nadzorowane Modele Uczenia Maszynowego

To repozytorium zawiera kilka projektów uczenia maszynowego, w tym:

1. Lasy Losowe i Drzewa Decyzyjne

• Opis: Ten projekt bada wykorzystanie Lasów Losowych i Drzew Decyzyjnych do zadania klasyfikacji.
• Zbiór danych: drug200.csv
• Notebook: Árboles y bosques/ARBOLES_Y_BOSQUES_aleatorios.ipynb

2. K-Najbliższych Sąsiadów (KNN)

• Opis: Ten projekt implementuje algorytm K-Najbliższych Sąsiadów do klasyfikacji.
• Zbiór danych: KNN Vecinos/r_logistica.csv
• Dokumentacja: KNN Vecinos/k-vecinos.docx
• Notebook: KNN Vecinos/AliciaGilMatute_KNN.ipynb

3. Maszyny Wektorów Nośnych (SVM)

• Opis: Ten projekt demonstruje wykorzystanie Maszyn Wektorów Nośnych do klasyfikacji.
• Zbiór danych: Maquinas Vector Soporte/U.S. Colleges.dat
• Dokumentacja: Maquinas Vector Soporte/MaquinasVectorSoporte.docx
• Notebook: Maquinas Vector Soporte/AliciaGilMatute_MSV.ipynb

🌍 Ten plik README jest dostępny w wielu językach: 🔗 readme.maxpfeffer.de