机器学习监督模型

本仓库包含多个机器学习项目，包括：

1. 随机森林和决策树

• 描述： 本项目探索了使用随机森林和决策树进行分类任务。
• 数据集： drug200.csv
• 笔记本： Árboles y bosques/ARBOLES_Y_BOSQUES_aleatorios.ipynb

2. K近邻 (KNN)

• 描述： 本项目实现了K近邻算法进行分类。
• 数据集： KNN Vecinos/r_logistica.csv
• 文档： KNN Vecinos/k-vecinos.docx
• 笔记本： KNN Vecinos/AliciaGilMatute_KNN.ipynb

3. 支持向量机 (SVM)

• 描述： 本项目演示了使用支持向量机进行分类。
• 数据集： Maquinas Vector Soporte/U.S. Colleges.dat
• 文档： Maquinas Vector Soporte/MaquinasVectorSoporte.docx
• 笔记本： Maquinas Vector Soporte/AliciaGilMatute_MSV.ipynb

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