機械学習教師ありモデル

このリポジトリには、いくつかの機械学習プロジェクトが含まれています。

1. ランダムフォレストと決定木

• 説明: このプロジェクトでは、分類タスクにランダムフォレストと決定木を使用する方法を検討します。
• データセット: drug200.csv
• ノートブック: Árboles y bosques/ARBOLES_Y_BOSQUES_aleatorios.ipynb

2. K近傍法 (KNN)

• 説明: このプロジェクトでは、分類にK近傍法アルゴリズムを実装します。
• データセット: KNN Vecinos/r_logistica.csv
• ドキュメント: KNN Vecinos/k-vecinos.docx
• ノートブック: KNN Vecinos/AliciaGilMatute_KNN.ipynb

3. サポートベクターマシン (SVM)

• 説明: このプロジェクトでは、分類にサポートベクターマシンを使用する方法を示します。
• データセット: Maquinas Vector Soporte/U.S. Colleges.dat
• ドキュメント: Maquinas Vector Soporte/MaquinasVectorSoporte.docx
• ノートブック: Maquinas Vector Soporte/AliciaGilMatute_MSV.ipynb

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