Modèles Supervisés d'Apprentissage Automatique

Ce dépôt contient plusieurs projets d'apprentissage automatique, notamment :

1. Forêts Aléatoires et Arbres de Décision

• Description : Ce projet explore l'utilisation des Forêts Aléatoires et des Arbres de Décision pour une tâche de classification.
• Ensemble de données : drug200.csv
• Notebook : Árboles y bosques/ARBOLES_Y_BOSQUES_aleatorios.ipynb

2. K-Plus Proches Voisins (KNN)

• Description : Ce projet implémente l'algorithme des K-Plus Proches Voisins pour la classification.
• Ensemble de données : KNN Vecinos/r_logistica.csv
• Documentation : KNN Vecinos/k-vecinos.docx
• Notebook : KNN Vecinos/AliciaGilMatute_KNN.ipynb

3. Machines à Vecteurs de Support (SVM)

• Description : Ce projet démontre l'utilisation des Machines à Vecteurs de Support pour la classification.
• Ensemble de données : Maquinas Vector Soporte/U.S. Colleges.dat
• Documentation : Maquinas Vector Soporte/MaquinasVectorSoporte.docx
• Notebook : Maquinas Vector Soporte/AliciaGilMatute_MSV.ipynb

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