Машинно обучение - модели с учител

Този репозитори съдържа няколко проекта за машинно обучение, включително:

1. Случайни гори и дървета на решенията

• Описание: Този проект изследва използването на случайни гори и дървета на решенията за задача за класификация.
• Набор от данни: drug200.csv
• Тетрадка: Árboles y bosques/ARBOLES_Y_BOSQUES_aleatorios.ipynb

2. K-най-близки съседи (KNN)

• Описание: Този проект имплементира алгоритъма K-най-близки съседи за класификация.
• Набор от данни: KNN Vecinos/r_logistica.csv
• Документация: KNN Vecinos/k-vecinos.docx
• Тетрадка: KNN Vecinos/AliciaGilMatute_KNN.ipynb

3. Машини с опорни вектори (SVM)

• Описание: Този проект демонстрира използването на машини с опорни вектори за класификация.
• Набор от данни: Maquinas Vector Soporte/U.S. Colleges.dat
• Документация: Maquinas Vector Soporte/MaquinasVectorSoporte.docx
• Тетрадка: Maquinas Vector Soporte/AliciaGilMatute_MSV.ipynb

🌍 Този README е достъпен на няколко езика: 🔗 readme.maxpfeffer.de