Phân tích hao mòn nhân viên

Mục đích

Mô-đun này cung cấp các công cụ và tập lệnh để phân tích hao mòn nhân viên bằng Python. Nó bao gồm tải dữ liệu, tiền xử lý, trực quan hóa và mô hình hóa dự đoán tiềm năng để hiểu và giải quyết các yếu tố góp phần vào sự thay đổi nhân viên.

Dữ liệu

Mô-đun sử dụng các tệp CSV nằm trong thư mục data/. Cụ thể, nó sử dụng data/AbandonoEmpleados.csv và data/abandono_con_scoring.csv.

Cách sử dụng

Điểm vào chính là Jupyter Notebook main.ipynb, chứa quy trình phân tích.

Các phụ thuộc

Mô-đun dựa trên các thư viện Python sau, như được chỉ định trong requirements.txt:

ipykernel
numpy
pandas 
matplotlib
scikit-learn

Để cài đặt các phụ thuộc này, hãy sử dụng pip:

pip install -r requirements.txt

Trực quan hóa dữ liệu

Thư mục fuga_empleados_files/ chứa các hình ảnh được tạo trong quá trình phân tích, có khả năng là hình ảnh trực quan hóa dữ liệu.

Giấy phép

Dự án này được cấp phép theo Giấy phép MIT - xem tệp LICENSE để biết chi tiết.

🌍 README này có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ: 🔗 readme.maxpfeffer.de