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Dieses Modul bietet Tools und Skripte zur Analyse der Mitarbeiterfluktuation mit Python. Es umfasst das Laden, die Vorverarbeitung, die Visualisierung und potenziell prädiktive Modellierung von Daten, um Faktoren zu verstehen und anzugehen, die zur Mitarbeiterfluktuation beitragen.
Das Modul verwendet CSV-Dateien, die sich im Verzeichnis data/
befinden. Insbesondere werden data/AbandonoEmpleados.csv
und data/abandono_con_scoring.csv
verwendet.
Der primäre Einstiegspunkt ist das Jupyter Notebook main.ipynb
, das den Analyse-Workflow enthält.
Das Modul ist auf die folgenden Python-Bibliotheken angewiesen, die in requirements.txt
angegeben sind:
ipykernel
numpy
pandas
matplotlib
scikit-learn
Um diese Abhängigkeiten zu installieren, verwenden Sie pip:
pip install -r requirements.txt
Das Verzeichnis fuga_empleados_files/
enthält Bilder, die während der Analyse generiert wurden, wahrscheinlich Visualisierungen der Daten.
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert - siehe die Datei LICENSE für Details.
🌍 Diese README ist in mehreren Sprachen verfügbar: 🔗 readme.maxpfeffer.de