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Este módulo proporciona herramientas y scripts para analizar el desgaste de empleados utilizando Python. Incluye la carga de datos, el preprocesamiento, la visualización y, potencialmente, el modelado predictivo para comprender y abordar los factores que contribuyen a la rotación de empleados.
El módulo utiliza archivos CSV ubicados en el directorio data/
. Específicamente, utiliza data/AbandonoEmpleados.csv
y data/abandono_con_scoring.csv
.
El punto de entrada principal es el Jupyter Notebook main.ipynb
, que contiene el flujo de trabajo de análisis.
El módulo se basa en las siguientes bibliotecas de Python, como se especifica en requirements.txt
:
ipykernel
numpy
pandas
matplotlib
scikit-learn
Para instalar estas dependencias, use pip:
pip install -r requirements.txt
El directorio fuga_empleados_files/
contiene imágenes generadas durante el análisis, probablemente visualizaciones de los datos.
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - consulte el archivo LICENSE para obtener más detalles.
🌍 Este README está disponible en varios idiomas: 🔗 readme.maxpfeffer.de