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Ce module fournit des outils et des scripts pour analyser l'attrition des employés à l'aide de Python. Il comprend le chargement, le prétraitement, la visualisation des données et potentiellement la modélisation prédictive pour comprendre et traiter les facteurs contribuant au roulement du personnel.
Le module utilise des fichiers CSV situés dans le répertoire data/
. Plus précisément, il utilise data/AbandonoEmpleados.csv
et data/abandono_con_scoring.csv
.
Le point d'entrée principal est le Jupyter Notebook main.ipynb
, qui contient le flux de travail d'analyse.
Le module repose sur les bibliothèques Python suivantes, comme spécifié dans requirements.txt
:
ipykernel
numpy
pandas
matplotlib
scikit-learn
Pour installer ces dépendances, utilisez pip :
pip install -r requirements.txt
Le répertoire fuga_empleados_files/
contient des images générées pendant l'analyse, probablement des visualisations des données.
Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.
🌍 Ce README est disponible en plusieurs langues : 🔗 readme.maxpfeffer.de