Analiza Atrycji Pracowniczej

Cel

Ten moduł udostępnia narzędzia i skrypty do analizy atrycji pracowników za pomocą języka Python. Obejmuje ładowanie danych, przetwarzanie wstępne, wizualizację i potencjalnie modelowanie predykcyjne w celu zrozumienia i rozwiązania czynników przyczyniających się do rotacji pracowników.

Dane

Moduł korzysta z plików CSV znajdujących się w katalogu data/. W szczególności używa data/AbandonoEmpleados.csv i data/abandono_con_scoring.csv.

Użycie

Głównym punktem wejścia jest Jupyter Notebook main.ipynb, który zawiera przepływ pracy analizy.

Zależności

Moduł opiera się na następujących bibliotekach Pythona, zgodnie z definicją w requirements.txt:

ipykernel
numpy
pandas 
matplotlib
scikit-learn

Aby zainstalować te zależności, użyj pip:

pip install -r requirements.txt

Wizualizacja Danych

Katalog fuga_empleados_files/ zawiera obrazy wygenerowane podczas analizy, prawdopodobnie wizualizacje danych.

Licencja

Ten projekt jest objęty licencją MIT - szczegóły znajdują się w pliku LICENSE.

🌍 Ten plik README jest dostępny w wielu językach: 🔗 readme.maxpfeffer.de